Podziel się:

Nasza seria transmisji na żywo w ramach #Ride2Unite koncentruje się wyłącznie na tym, co pozytywne. Podnosi na duchu, integruje i dostarcza rozrywkę społeczności rowerowej w tych trudnych okolicznościach. Od czasu premiery pierwszego streamu wspieramy wszystkich fanów kolarstwa na różne sposoby i będziemy to robić nadal – najlepiej, jak umiemy. Dlatego zapraszamy Was na czwarte spotkanie #Ride2Unite na żywo prowadzone przez niezastąpioną Laurę Meseguer. Tym razem jej gościem będzie Michael Matthews.

Michael zyskał sobie przydomek „Bling” z powodu wyjątkowego zamiłowania do błyszczących kolczyków, jednak nie to stanowi o jego wyjątkowości, lecz talent. Matthews jest obecnie jednym z najbardziej utytułowanych australijskich zawodowych kolarzy. Znany sprinter i puncher wygrywał etapy Grand Tour od 2013 roku i w całej swojej karierze nosił parokrotnie koszulkę lidera, w tym rok po roku zieloną koszulkę wyścigu Paryż–Nicea. Jeśli poszperasz trochę w internecie, dowiesz się, że mimo niezwykłego pseudonimu Michael jest zwyczajnym facetem, który jest dumny ze swojej córki, uwielbia sushi, a jego hobby to gokarty i motocross. Laura Meseguer z pewnością zapyta go o to wszystko. I na tym nie poprzestanie, więc dzisiejszy livestream zapowiada się niezwykle ciekawie.

Wejdź na nasz kanał IGTV w środę 10 czerwca o 18.00 i zobacz na żywo, jak Michael i Laura będą rozmawiać o godzeniu życia rodzinnego z zawodowym i o tym, jak częsty udział w wyścigach wpływa na relacje z najbliższymi. Matthews opowie o swojej karierze w teamie Sunweb, o okolicznościach odwołanego tak nagle sezonu rowerowego 2020, treningu w domu i o wielu innych kwestiach.

Do zobaczenia na naszym kanale!

Ta strona używa plików cookies

Więcej informacji dotyczących Twoich praw oraz przetwarzania Twoich danych osobowych poprzez pliki cookies znajdziesz w Informacjach dotyczących przetwarzania danych osobowych za pomocą cookies i innych technologii sieciowych. Poniżej możesz wyrazić zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych w celu prowadzenia statystyk i analizy zachowań użytkownika.