A Big Data olyan hatalmas mennyiségű információt jelent, amelyeket naponta generálunk és gyűjtünk, különböző forrásokból és különböző formátumokban. Ezek az adatok, ha megfelelően ki vannak aknázva, értékes betekintést nyújtanak a mintázatokba, tendenciákba és trendekbe, különösen az emberi viselkedéssel kapcsolatban. Az egyik terület, ahol ez a potenciál kezd kibontakozni, az a biciklis-barát városok tervezése és fejlesztése.
Városi tervezés
A Big Data felhasználásával a városi tervezők és döntéshozók mélyebb megértést szerezhetnek a meglévő kerékpározási infrastruktúráról és használati mintákról. Például az adatok felfedhetik a gyakran használt útvonalakat, a csúcsidőben hasznosnak bizonyult megoldásokat illetve hiányosságokat, és a baleseti gócpontokat. Ez az információ létfontosságú a hivatalos személyek számára abban, hogy tájékozott döntéseket hozzanak az infrastruktúra beruházásainak prioritásairól, például kerékpársávokról, kerékpárkölcsönző állomásokról vagy parkolóhelyekről.
Ennek egyik ragyogó példája a dán főváros, Koppenhága. Ez a város, amelyet a világ egyik legbiciklis-barátabb városaként ismerünk, szenzorokat és RFID-olvasókat telepített város-szerte, hogy adatokat gyűjtsön a kerékpáros forgalomról. A kerékpárosok viselkedésével kapcsolatos betekintések, például a csúcsidőben történő utak időpontja, a népszerű útvonalak és a kerékpáros sebességek alapján történtek a stratégiai fejlesztések az infrastruktúrában. Például a város “zöld hullámokat” épített ki (a közlekedési jelzések koordinált elhelyezése, amely lehetővé teszi a kerékpárosoknak, hogy megállás nélkül haladjanak át a kereszteződéseken), több forgalmas útvonalon az adatok alapján, amelyek megmutatták, hogy mikor és hol kerékpároznak a legtöbben.
Előrejelző elemzés
A Big Data előrejelző képességei egy másik fontos tényezőt jelentenek a biciklis-barát városok kialakításában. Az előrejelző elemzés segíthet meghatározni a lehetséges infrastrukturális vagy politikai változások hatását, még azok megtörténte előtt. Például egy tervezett kerékpározási úthálózatot virtuálisan tesztelhetünk a meglévő adatok alapján a munkába járók viselkedése, a forgalmi minták és a közúti biztonság tekintetében. Ez lehetővé teszi a hatékonyabb és költségtudatosabb tervezési folyamatot.
Közösségi részvétel
A Big Data elősegíti a szélesebb körű közösségi részvételt a dötnésekben. A városi hatóságok az adatokat hozzáférhetővé és érthetővé téve ösztönözhetik a lakosokat a kerékpáros infrastruktúra fejlesztésének elősegítésére. Ez lehet közösségi térképezési projekt, nyilvános felmérés vagy szavazás. A lakosság bevonása fokozhatja a közösségi tulajdon érzetét és elősegítheti a kerékpáros infrastruktúra használatát, amint az elkészül.
Forgalomirányítás
A valós idejű adatok felhasználása jelentősen hozzájárulhat a városi közlekedés irányításához. A kerékpárosok áramlásának megértése bármely adott pillanatban segíthet a közlekedési jelzőlámpák időzítésének módosításában, a dinamikus közlekedési irányítási intézkedések bevezetésében, sőt a kerékpárosok és autósok részére valós idejű biztonsági figyelmeztetések kibocsátásában is. Az ilyen intézkedések segíthetnek a torlódás csökkentésében, a közúti biztonság javításában és a kerékpározás megbízhatóságának előmozdításában.
Egy ékes példát erre New York City nyújt. A város közbringa programja, a Citi Bike, hatalmas mennyiségű nyilvánosan hozzáférhető adatot generál a biciklik használatáról, beleértve az utazások kezdő- és végállomásait, utazási időtartamokat és egyebeket. Ez az információ döntő szerepet játszott az új kerékpárállomások hozzáadásában és a kerékpárok átrendezésével kapcsolatos döntések meghozatalában, hogy megfeleljenek a nap folyamán jelentkező keresleti mintáknak. Továbbá, más adatkészletekkel kombinálva, ezeket az adatokat felhasználták a város “Vision Zero” kezdeményezése keretében a problémás kereszteződések és szakaszok azonosítására és javítására irányuló intézkedések fejlesztéséhez, ezáltal javítva az útbiztonságot.
Környezeti hatásvizsgálat
Végül, a Big Data segíthet a kerékpározás előmozdításában a környezeti hatásának felmérésével. A károsanyag-kibocsátás, a zajszennyezés és az energiafogyasztás adatainak összehasonlításával meghatározhatjuk a kerékpározás környezeti előnyeit más közlekedési módokkal szemben. Ez pedig erős érv további beruházásokra.
A Big Data kulcsfontosságú szerepet játszik a biciklis-barát városok kialakításában. Értékes betekintést nyújt a munkába járók viselkedésébe, az infrastruktúra használatába, a forgalomirányításba és a környezeti hatásokba, lehetővé téve a városi tervezőknek, hogy tájékozott döntéseket hozzanak. Ahogy a technológia folyamatosan fejlődik és az általunk generált és gyűjtött adatmennyiség növekszik, a Big Data szerepe a fenntartható, hatékony és élhető városok kialakításában csak még inkább meghatározóvá válik.
