Rengeteg szempont számít
Nem könnyű feladat pontosan kiszámítani, hogy milyen összetevőkre és mennyi kalóriára van szüksége az egyes versenyzőknek. Nem is olyan régen a csapat táplálkozási szakemberei hetekkel, vagy akár hónapokkal a Tour kezdete előtt elkezdték összeállítani a becsléseket. Először a teljesítményt, majd a testsúlyt és a testösszetételt vizsgálták meg. A versenyen azonban mindig akadnak előre nem látható tényezők. Az időjárás, a csapatstratégia és sok más dolog változik, amikhez az étkezéseknek is alkalmazkodnia kell.
Asker Jeukendrup, a Jumbo-Visma táplálkozási vezetője elmondta, hogy nemrég még minden versenyző számára táblázatot készített, hogy ez alapján kiszámítsa az optimális bevitelt, és azt étkezésekké alakítsa át.
🇫🇷 #TDF2022
Pre-race chat 🗣
What are @rogla and @LAPORTEChristop talking about? 🤔 pic.twitter.com/EVS3DtzvWX— Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) July 12, 2022
„Nagyon időigényes folyamat volt, ráadásul egyszerre csak 2 versenyzőre tudtam számolni. Igyekeztünk fejleszteni a módszert, de az igazi előrelépés a Jumbo Foodcoach alkalmazás elindítása volt, ami elvégzi helyettünk a számításokat és azt is megmondja, milyen ételekkel vihetik be a versenyzők az optimális mennyiségű tápanyagokat. A Jumbo nagyszerű partner, amit folyamatosan még jobbá teszünk.”
Adatgyűjtés
Nagy ugrás volt a csapat számára az applikáció, ami segít automatizálni a folyamatot. Ahhoz azonban, hogy hatékonyan működhessen, rendelkeznie kell minden szükséges adattal. A következőkről van szó:
- Minden csapattag kerékpárján egy Garmin eszköz gyűjti az adatokat az útvonalról, a teljes távról, a szintemelkedésről, stb.
- Egy teljesítménymérő figyeli az elégetett kalóriákat.
- A versenyzők egyéni súlya, magassága és szerepe (sprinter, mászó, stb.)
- Időjárás-előrejelzés a versenyzők GPS-helymeghatározási adataival kombinálva, mely segít kiszámítani a napi jellemzőket (hát-, vagy szembeszél, stb.)
Az adatok összegyűjtését és megjelenítését a Smartbase, egy adatkezelési és elemzési platform biztosítja. A Jumbo-Visma edzői is ezt a felületet használják az adatbevitelhez.
Felügyelt tanulás
A következő lépés az adathalmaz megtisztítása a hibáktól. Ha például egy kerékpáros elfelejti kikapcsolni Garminját egy szakasz végén, akkor ki kell zárni azokat az adatokat, amiket a készülék az út vége után gyűjtött. Bizonyos változókat relatívvá kell tenni, hogy könnyen összehasonlíthatóak legyenek a szakaszok és versenyek. Majd elkészülnek az előrejelzések.
A Jumbo-Visma felvitt példaedzéseit használva tanulta meg az algoritmus, hogy melyik versenyzőnek, milyen teljesítményhez, mennyi kalóriára van szüksége.
Sokkal pontosabb
Mindez nagyszerűnek hangzik, de a kérdés, hogy vannak-e olyan pontosak az előrejelzések és számítások, mint ha manuálisan készítenék el őket a szakértők. Ahhoz, hogy ez kiderüljön, ugyanazzal a módszerrel lemérték mind a két verzió pontosságát. A mutató 0-100% között jelzi a modell és a valóság közötti kapcsolat erősségét. Az eredmények szerint a gépi modell 82%-ot ért el, a manuális előrejelzések pedig csak 52%-ot. Nem csak pontosabb az algoritmus, de gyorsabb is, így a szakértőknek több ideje van reagálni a váratlan tényezőkre.
Kalóriákból étkezések
A Jumbo Foodcoach alkalmazás összeköti a szálakat. Amikor a táplálkozási szakértő beírja a gépi tanulás során kapott optimális kalóriaszámot, máris kidobja a mintaételeket, melyek éppen annyi tápanyagot tartalmaznak, amennyi kell. Annyira könnyű így összeállítani az étrendet! Valószínűleg ez az app az egyik fő oka annak, hogy a Jumbo folyamatosan nyer. Az alkalmazást megnézheted az AppStore-ban vagy a Google Play-en is!
