Un nuevo estudio lo examina
Investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania pusieron en marcha un experimento de 6 semanas en el que analizaron las medidas fisiológicas y psicológicas que indican los estados de estrés y recuperación de un atleta y las compararon con la información mostrada por la correa para llevar puesta de WHOOP en la aplicación que la acompaña. Evaluaron métricas como la VFC, la FCR y la tensión y la recuperación patentadas por WHOOP.
Reclutaron un equipo de natación de la División 1 de la NCAA, que incluía hombres y mujeres clasificados para las pruebas olímpicas, All-Americans y miembros de equipos nacionales de diferentes países. Designaron un período de “sobrecarga” de 6 semanas en el entrenamiento de los nadadores. Esto fue a propósito porque los investigadores sabían que este tipo de entrenamiento conduciría previsiblemente a un aumento del estrés, lo que serviría como un buen escenario para probar lo bien que los wearables captan esto.
Zobrazit příspěvek na Instagramu
La VFC fue precisa, la recuperación y el esfuerzo no
El estudio reveló que la VFC mostrada por WHOOP estaba significativamente correlacionada con el estrés específico del deporte y el estrés total. Esto demuestra que el wearable era preciso ya que se sabe que la VFC disminuye con el aumento del estrés y los nadadores estaban experimentando un aumento del estrés durante su período de sobrecarga. Sin embargo, la tensión y la recuperación no mostraron relación con ninguna de las mediciones de laboratorio metabólico o el cuestionario de recuperación-estrés.
¿Deberías ignorar este tipo de métricas?
Con el aumento de la popularidad de los wearables, los fabricantes intentan superarse unos a otros proporcionando cada vez más métricas nuevas a sus usuarios. Por eso es importante tener en cuenta que hay dos tipos de métricas muy diferentes.
- Las que se pueden medir directamente. Por ejemplo, el número de pasos, la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la temperatura, etc.
- Cosas que se pueden estimar basándose en algoritmos propios. Por ejemplo, niveles de estrés, preparación, esfuerzo, recuperación, batería corporal, calidad del sueño, etc.
El primer tipo de métrica es algo que puede ser verificado por la ciencia y comparado con el patrón oro. Este nuevo estudio confirma lo que sabemos por otras investigaciones: los wearables pueden medir estas cosas con bastante precisión.
El segundo tipo de métrica es mucho más difícil de verificar por la ciencia porque no hay un número claro que se pueda medir. Además, cada fabricante de wearables mantiene su algoritmo en secreto. Por lo tanto, es más una conjetura cuando tu reloj te dice que la calidad de tu sueño es mala o que estás agotado.
Pero esto no significa que estas métricas sean inútiles. Pueden ser útiles, sobre todo si se observan las tendencias a lo largo del tiempo. Pero este estudio sirve como advertencia de que no debes tomar decisiones de entrenamiento basadas únicamente en estas métricas. Míralas siempre en el contexto de los datos medibles y de tus sensaciones subjetivas de estrés y recuperación.
